贵妇膏晚上可以涂着睡觉吗，贵妇膏晚上用还是白天用-腾众软件科技有限公司

贵妇膏晚上可以涂着睡觉吗，贵妇膏晚上用还是白天用 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司(sī)创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们(men)进行沟通并提(tí)供建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手(shǒu)的到来(lái)可(kě)能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表(biǎ贵妇膏晚上可以涂着睡觉吗，贵妇膏晚上用还是白天用o)的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的(de)时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以创作出(chū)很多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的(de)美图当(dāng)做(zuò)头像。而(ér)另(lìng)一部(bù)分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位网友的(de)小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的(de)填写(xiě)关键词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国(guó)人(rén)张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基于控制(zhì)点的图像变(biàn)形算法，主要用于(yú)数(shù)字图像处理、计算机视觉(jué)和(hé)计(jì)算机图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布，在短短的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品已经获(huò)得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的(de)关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作(zuò)的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可(kě)以发现，活动发起者提(tí)供的照片(piàn)中有(yǒu)个很(hěn)大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部(bù)分(fēn)有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看(kàn)到(dào)的(de)图片已经(jīng)有越来(lái)越完(wán)美(měi)的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人(rén)打赏(shǎng)“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的作品之后(hòu)，其(qí)创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都(dōu)并没(méi)有得到(dào)有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工(gōng)智能的(de)安(ān)全问题(tí)需要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视(shì)频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的(de)增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下一站或许就(jiù)是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的(de)短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的(de)第一(yī)视角录像，随(suí)便一个有手机的(de)人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视频分别(bié)来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因(yīn)为无(wú)论AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频多么高(gāo)清，也只能(néng)是为内容生产者(zhě)提供一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过(guò)场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容(róng)的视(shì)频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过(guò)大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带(dài)来更新的内容(róng)风格、更快的(de)生产速度，更低的(de)生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得(dé)到有效应用，对(duì)于下一代(dài)互联网各种元(yuán)素的(de)构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频(pín)或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的(de)一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可(kě)以看出，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的(de)研(yán)究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(贵妇膏晚上可以涂着睡觉吗，贵妇膏晚上用还是白天用yī)次(cì)的成本约为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更(gèng)大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算(suàn)，其(qí)对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模(mó)型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史(shǐ)诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突破性技术(shù)创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术(shù)创新，多模态(tài)大模型已经在人(rén)工智能(néng)领域提(tí)出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的(de)算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自(zì)然(rán)，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势。